Metodologia dos Mapeamentos

Base de Dados

O projeto utilizou imagens de satélite Landsat-8 OLI (2017), modelos digitais de elevação (da SDS e da NASA – SRTM), o levantamento aerofotogramétrico de Santa Catarina (Santa Catarina, 2012), entre outros produtos. As imagens de satélite foram extraídas do USGS  (https://earthexplorer.usgs.gov/), em tipo nível 2 (Level 2) com correções geométricas, radiométricas e atmosféricas da reflectância da superfície.  

Dados auxiliares referentes à topografia (altitude, declividade e exposição à radiação) e ao clima na área de estudo (principalmente precipitação e temperatura) foram utilizados para melhorar a classificação dos diversos tipos de cobertura e uso da terra. 

Os dados obtidos nas medições de campo do FlorestaSC compõem um valioso banco de informações sobre os recursos florestais e suas configurações espaciais. Esses dados foram utilizados na obtenção de informações de referência consistentes (“verdade de terreno”) para o treinamento e validação dos algoritmos de classificação automatizado das imagens de satélite.

Áreas remanescentes de restinga

Os remanescentes da restinga foram mapeados através dos mesmos procedimentos aplicados às demais classes de uso da terra, conforme o fluxograma acima. O algoritmo Random Forest foi treinado e posteriormente validado com amostras de verdade de terreno das diversas subformações da restinga identificadas em imagens de alta resolução espacial (Santa Catarina, 2012; plataforma Google Earth), bem como em fotografias in loco do acervo do FlorestaSC e da ferramenta Google Street View. Nesse mapeamento, uma única classe temática denominada “Restinga” foi mapeada.