Instituição Responsável: 

Universidade Regional de Blumenau (FURB)

 Coordenador: 

Prof. Dr. Alexander Christian Vibrans

 Objetivo:

Desenvolver modelos estatísticos para a predição de altura, volume, diâmetro e biomassa de árvores individuais, a fim de subsidiar a elaboração de estudos científicos, a geração de estimativas populacionais e o manejo florestal em Santa Catarina.

Altura

A altura total de uma árvore é uma variável difícil de ser medida em campo, principalmente em florestas nativas com dosséis altos e fechados. Estimativas mais acuradas dessa variável são geralmente obtidas em campo através do uso de equipamentos que utilizam relações trigonométricas, como o hipsômetro. Não obstante, medir as alturas de todas as árvores numa Unidade Amostral usando equipamentos é inviável. Diante disso, com base nas alturas de mais de 2,000 árvores medidas em campo com o auxílio de instrumentos, o FlorestaSC desenvolveu modelos estatísticos para estimar a altura total de uma árvore através do seu diâmetro, uma variável mais facilmente obtida em campo. Mais especificamente, o FlorestaSC foca em:

(i) desenvolver modelos genéricos e específicos para estimar a altura de espécies nativas;

(ii) estudar as relações entre diâmetro e altura de diferentes espécies e diferentes tipos florestais.

Publicação

Vibrans, A.C.; Moser, P.; Oliveira, L.Z.; Macaneiro, J.P. Height-diameter models for three subtropical forest types in southern Brazil. Ciência e Agrotecnologia, v. 39, p. 205-215, 2015. http://dx.doi.org/10.1590/S1413-70542015000300001

Volume

Informações sobre os estoques de madeira das florestas são essenciais para o manejo florestal e para a formulação de políticas públicas que regulam o uso e a conservação de recursos florestais. O FlorestaSC desenvolve estudos sobre volumetria envolvendo mais de 200 espécies nativas, entre elas a licurana (Hieronyma alchorneoides) e o jacatirão (Miconia cinnamomifolia), duas espécies que produzem madeira de valor e que ocorrem abundantemente nas formações secundárias da Floresta Ombrófila Densa em SC. Mais especificamente, o FlorestaSC foca em:

(i) desenvolver modelos genéricos e específicos para estimar volume do fuste e volume total; 

(ii) desenvolver modelos genéricos e específicos de afilamento de troncos; 

(iii) desenvolver fatores de casca;

(iv) estudar métodos de redução de incertezas em estimativas de larga escala de volume por unidade de área.

Publicações

Oliveira, L.Z.; Vibrans, A.C. Evaluating trade-offs between using regional and site-specific allometric models to predict growing stock volume of subtropical Atlantic forests. Forest Science, v. 68, p. 365-375, 2022. https://doi.org/10.1093/forsci/fxac021 

Oliveira, L.Z.; Klitzke, A.R.; Fantini, A.C.; Uller, H.F.; Correia, J.; Vibrans, A.C. Robust volumetric models for supporting the management of secondary forest stands in the southern Brazilian Atlantic Forest. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 90, p. 3729-3744, 2018.  http://dx.doi.org/10.1590/0001-3765201820180111 

Vibrans, A.C.; Moser, P.; Oliveira, L.Z.; Maçaneiro, J.P. Generic and specific stem volume models for three subtropical forest types in southern Brazil. Annals of Forest Science, v. 72, p. 865-874, 2015. https://doi.org/10.1007/s13595-015-0481-x

McRoberts, R.E.; Moser, P.; Oliveira, L.Z.; Vibrans, A.C. A general method for assessing the effects of uncertainty in individual tree volume model predictions on large area volume estimates with a sub-tropical forest illustration. Canadian Journal of Forest Research, v. 45, p. 44–51, 2015. https://dx.doi.org/10.1139/cjfr-2014-0266

Biomassa

Plantas capturam CO2 (dióxido de carbono) liberado por processos biológicos naturais (e.g., respiração, processos de decomposição, etc.) e por atividades humanas (e.g., queima de combustíveis fósseis, queima de florestas, etc.) na forma de carbono orgânico contido na biomassa. Diante da escassez de informações sobre a biomassa das florestas catarinenses, o FlorestaSC quantificou destrutivamente a biomassa aérea de mais de 130 árvores num trecho de Floresta Ombrófila Densa em Guaramirim – SC gerando dados para o desenvolvimento de modelos estatísticos que estimam a biomassa seca de uma árvore com base em variáveis como diâmetro, altura e densidade da madeira. Mais especificamente, o FlorestaSC foca em:

(i) desenvolver modelos genéricos e específicos para estimar a biomassa seca aérea de espécies nativas com diferentes formas de vida e crescimento; 

(ii) determinar a densidade básica da madeira de espécies nativas visando a redução de incertezas em estimativas de biomassa;

(iii) estudar métodos de redução de incertezas em estimativas de larga escala de biomassa/carbono por unidade de área.

Publicações

Uller, H.F.; Oliveira, L.Z.; Klitzke, A.R; Freitas, J.V.; Vibrans, A.C. Biomass models for three species with different growth forms and geographic distribution in the Brazilian Atlantic Forest. Canadian Journal of Forest Research, v. 51, p. 1419-1431, 2021. https://dx.doi.org/10.1139/cjfr-2020-0215 

Uller, H.F.; Oliveira, L.Z.; Vibrans, A.C.; Klitzke, A.R; Eleotério, J.R. Aboveground biomass quantification and tree-level prediction models for the Brazilian subtropical Atlantic Forest. Southern Forests, v. 81, p. 261–271, 2019. https://doi.org/10.2989/00306525.2019.1581498

Oliveira, L.Z.; Uller, H.F.; Klitzke, A.R; Eleotério, J.R; Vibrans, A.C. Towards the fulfillment of a knowledge gap: Wood densities for species of the subtropical Atlantic Forest. Data, v. 4, p. 104, 2019. https://doi.org/10.3390/data4030104